Tryby pracy i architektura
System nie wdraża IIoT, Edge AI, robotów ani maszyn. Wskazuje, czy mają sens, pokazuje to w symulacji, liczy opłacalność, przygotowuje pakiet dla integratora i monitoruje efekty. Fizyczne wdrożenie jest usługą zewnętrzną
Mapa trybów
Tryb A — Samodzielny start MŚP
Firma zaczyna od danych, które już ma: Excel, ERP, PDF, faktury, zdjęcia, notatki i wiedza zespołu — bez fizycznej integracji na start
Co system robi
- Tworzy lokalny workspace firmy
- Buduje pierwszy profil operacyjny
- Prowadzi rozmowę diagnostyczną (Excel, CSV, PDF, zdjęcia, faktury energii)
- Klasyfikuje dane: potwierdzone / szacunkowe / brakujące / sprzeczne
- Skrócony skan dojrzałości cyfrowej ADMA Light
- Pierwszy raport 30 / 60 / 90 dni
Czego system nie robi
- Nie rekomenduje zakupu robota jako pewnej decyzji
- Nie tworzy pełnego cyfrowego bliźniaka
- Nie podłącza maszyn ani nie komunikuje się z PLC
Efekt: Firma otrzymuje pierwszy obraz tego, gdzie ma problemy, jakich danych brakuje i od czego zacząć cyfryzację
Tryb B — Pomiar, BI i analiza as-is
System buduje wiarygodny obraz obecnego działania firmy: przepływ, koszty, zasoby, energia, jakość, wąskie gardła i straty
Co system robi
- Buduje bazowy model operacyjny: produkty, procesy, maszyny, linie, koszty, energia
- Liczy koszt przestojów, przezbrojeń, energii, braków i opóźnień
- Wyznacza prosty OEE i wykorzystanie maszyn oraz zmian
- Wskazuje wąskie gardła i produkty problematyczne
- Identyfikuje procesy podatne na cyfryzację, automatyzację i robotyzację
Czego system nie robi
- Nie przechodzi automatycznie do rekomendacji inwestycyjnych
- Nie wymaga fizycznej integracji maszyn
Efekt: System wie, jak firma działa obecnie. Bez tego punktu odniesienia nie wolno przejść do rekomendacji inwestycyjnych
Tryb C — Rekomendacje i Digital Twin to-be
System przygotowuje scenariusze cyfryzacji, automatyzacji, robotyzacji, MES, IIoT, Edge AI oraz usprawnień procesowych
Co system robi
- Tworzy warianty: bezinwestycyjny, pomiarowy, BI, IIoT read-only, Edge AI, automatyzacja, robotyzacja
- Buduje cyfrowy bliźniak to-be i symuluje przepustowość, koszt jednostkowy, energię i CO₂
- Liczy ROI i payback każdego wariantu
- Porównuje rozwiązania ASUS, Mitsubishi i polskie portfolio
- Sprawdza, czy rekomendacja nie przesuwa wąskiego gardła w inne miejsce
Czego system nie robi
- Nie rekomenduje zakupu, jeśli brak danych, ROI lub model to-be nie pokazuje poprawy
- Nie zastępuje oceny integratora
Efekt: Firma dostaje nie tylko listę rekomendacji, ale symulację pokazującą, jak będzie działać po wdrożeniu zmian
Tryb D — Decyzja i pakiet dla integratora
Zarząd dostaje business case, ROI, payback, ryzyka i wymagania. Integrator dostaje lepszy brief wdrożeniowy
Co system robi
- Generuje pakiet decyzyjny: rekomendacja, uzasadnienie biznesowe, model as-is i to-be
- Dołącza ROI, payback, wpływ na OEE, energię i CO₂
- Tworzy checklisty cyber i BHP oraz wymagania danych i integracyjne
- Przygotowuje pytania do dostawcy i integratora oraz kryteria odbioru
Czego system nie robi
- Nie wykonuje instalacji maszyny, podłączenia robota ani programowania PLC
- Nie konfiguruje SCADA, sieci OT ani safety
Efekt: Firma idzie do integratora nie z pytaniem „co kupić?”, lecz z udokumentowanym modelem, symulacją i warunkami wdrożenia
Fizyczna integracja — etap zewnętrzny
Instalacja maszyn, robotów, czujników, SCADA i sieci OT realizowana przez uprawnionego integratora lub automatyka
Co się dzieje
- Integrator korzysta z pakietu jako punktu wyjścia do oferty i projektu wdrożenia
- Dobór urządzeń, testy FAT/SAT, uruchomienie i szkolenie załogi
- Ocena BHP i cyber po stronie wykonawcy
Czego system nie robi
- To nie jest funkcja systemu — system nie ingeruje w linię produkcyjną
Efekt: Wdrożenie fizyczne jest usługą zewnętrzną wykonywaną poza systemem
Tryb E — Monitoring efektów
Po wdrożeniu system porównuje realne KPI z założeniami: koszty, OEE, energia, odpady, jakość, przepustowość i marża
Co system robi
- Porównuje stan przed, prognozę z cyfrowego bliźniaka i rzeczywiste wyniki
- Monitoruje OEE, przestoje, energię, koszt jednostkowy, jakość i terminowość
- Pokazuje, czy wdrożenie przyniosło zakładany efekt
- Aktualizuje roadmapę i kolejne rekomendacje
Czego system nie robi
- Nie kończy się na jednej rekomendacji — to proces ciągły
Efekt: System pozwala zmierzyć, czy wdrożenie miało sens, i na bieżąco koryguje plan rozwoju
Architektura — 8 warstw
Lokalny runtime ASUS
Uruchomienie aplikacji, lokalne dane, RAG, BI, modele AI i raporty — offline
Company Operating Model
Opis firmy: zakład, produkty, maszyny, operacje, linie, klienci, energia, koszty, cyber, ESG
As-is Analytics
OEE, koszty przestojów, przezbrojeń, energii, braków, wąskie gardła i ryzyka procesowe
Maturity & Readiness Engine
Ocena ADMA, jakości danych, stanu maszyn i gotowości do IIoT, Edge AI, automatyzacji i robotyzacji
Recommendation Engine
Działania organizacyjne, pomiarowe, BI, ESG, cyber oraz rozwiązania ASUS, Mitsubishi i polskie
Digital Twin & Simulation
Model as-is i to-be, scenariusze what-if, symulacja przepustowości, kosztów, energii i CO₂
Decision & Handover Pack
Raport biznesowy i techniczny, checklisty cyber/BHP, pytania do integratora i kryteria odbioru
Post-Implementation Monitoring
KPI przed/po, zgodność z prognozą, odchylenia, korekty rekomendacji i aktualizacja roadmapy
ESG & Resource Efficiency Engine
Łączy energię, materiały i odpady z kosztami, marżą, śladem węglowym, ESG-adjusted ROI i Evidence Pack VSME
Definicja produktu
Lokalny system dla polskich MŚP produkcyjnych, który samodzielnie zbiera i porządkuje dane firmy, analizuje aktualną efektywność, ocenia dojrzałość cyfrową, rekomenduje działania cyfryzacyjne, automatyzacyjne i robotyzacyjne, tworzy cyfrowy bliźniak rekomendowanego procesu, sprawdza opłacalność wdrożenia przed zakupem technologii, przygotowuje pakiet decyzyjny dla zarządu i integratora, a po wdrożeniu monitoruje, czy założone efekty zostały osiągnięte